Instituição Principal

CCARBON – Centro de Estudos de Carbono em Agricultura Tropical (Universidade de São Paulo)

Supervisor

Prof. Dr. Paulo G. Molin (UFSCAR/USP)

Instituição anfitriã

ESALQ/USP, Piracicaba, São Paulo, Brasil

Fellowship

Bolsa de Pesquisa Técnica (Nível B), Countdown_BR de Carbono – FEALQ

Subsídio: R$ 6.200,00 por mês

Duração

12 meses (dedicação em tempo integral/40 horas por semana) + 12 horas renováveis

Data prevista de início

Outubro de 2026

Título do Projeto

Contagem Regressiva de Carbono – Uma linha de base para os estoques de carbono do solo e da vegetação no Brasil

Resumo

A Countdown_BR de carbono é uma das maiores iniciativas científicas já realizadas para quantificar estoques de carbono do solo e da vegetação em todo o Brasil. Reunindo pesquisadores de instituições brasileiras de destaque, o projeto visa estabelecer a primeira linha de base nacional de estoques de carbono em todos os seis biomas brasileiros, gerando a base científica necessária para mercados de carbono, estratégias de mitigação climática e políticas ambientais baseadas em evidências. O projeto combina extensas campanhas de campo com tecnologias de ponta, incluindo inventários florestais, amostragem destrutiva de biomassa, LiDAR terrestre (TLS) e aéreo (ALS/UAV), amostragem de solo, sensoriamento remoto e aprendizado de máquina. Ao integrar esses conjuntos de dados, a Carbon Countdown_BR quantificará estoques de carbono sob vegetação natural, agricultura, pastagens e florestas plantadas, identificará os fatores ambientais que controlam sua variabilidade espacial e produzirá conjuntos de dados de referência padronizados, modelos preditivos e mapas de alta resolução para apoiar projetos de carbono em todo o Brasil. Além de seus avanços científicos, a Carbon Countdown_BR estabelecerá protocolos padronizados de monitoramento, fortalecerá uma rede nacional de pesquisa e criará um dos bancos de dados mais abrangentes sobre estoques de carbono de solo e vegetação já reunidos para ecossistemas tropicais. O projeto oferece uma oportunidade única de trabalhar com equipes multidisciplinares, tecnologias de ponta e conjuntos de dados ambientais em grande escala, ao mesmo tempo em que contribui diretamente para o futuro da ciência do clima, da contabilidade de carbono e da gestão sustentável da terra no Brasil.

 

Descrição do Projeto e Objetivos

O profissional selecionado será o principal responsável por:

• Operações de Campo com Sensoriamento Remoto: Planeja, coordena e conduz campanhas de campo integrando LiDAR (ALS/UAV-LiDAR) baseado em VANTs, drones e outras tecnologias de sensoriamento remoto para monitoramento da vegetação em biomas brasileiros.
• Liderança da Equipe de Campo: Liderar e supervisionar a Equipe de Sensoriamento Remoto, durante campanhas de campo, garantindo conformidade com protocolos técnicos, eficiência operacional, padrões de segurança e aquisição de dados de alta qualidade.
• Processamento de Dados e Garantia de Qualidade: Organizar, processar, validar e gerenciar grandes volumes de dados LiDAR, drones e geoespaciais, implementando procedimentos de garantia e controle de qualidade (QA/QC) ao longo do fluxo de trabalho de aquisição e processamento de dados.
• Integração com o Inventário Florestal: Coordenar as atividades de sensoriamento remoto com equipes de inventário florestal, amostragem de biomassa destrutiva e amostragem de solo, garantindo a integração espacial e temporal dos conjuntos de dados de campo.
• Desenvolvimento Técnico: Desenvolver, aprimorar e documentar protocolos de campo para aquisição, processamento e gestão de dados de sensoriamento remoto, ao mesmo tempo em que contribui para avanços metodológicos no monitoramento de vegetação baseado em LiDAR.
• Treinamento e Capacitação: Treinar e supervisionar membros da equipe na operação de sistemas LiDAR, drones, equipamentos de campo e fluxos de trabalho de processamento de dados, contribuindo para a disseminação das melhores práticas dentro do projeto.
• Contribuições Científicas e Técnicas: Contribuir para relatórios técnicos, documentação de projetos, produtos de dados relacionados à estrutura florestal, estoques de carbono, sensoriamento remoto e análise geoespacial.

Requisitos para candidatos

Obrigatório

• Bacharelado em Silvicultura, Engenharia Ambiental, Geografia, Engenharia Cartográfica, Sensoriamento Remoto, Ecologia ou áreas relacionadas, combinado com mestrado ou doutorado em área relacionada, ou pelo menos cinco anos de experiência profissional comprovada em levantamentos de vegetação baseados em LiDAR e drones.
• Experiência comprovada no planejamento e condução de campanhas de campo usando LiDAR terrestre (TLS) e/ou LiDAR baseado em UAV (ALS/UAV-LiDAR).
• Experiência comprovada em operações de drones para aquisição de dados ambientais.
• Experiência liderando ou supervisionando equipes de campo multidisciplinares.
• Experiência em processamento, organização e controle de qualidade de conjuntos de dados de sensoriamento remoto e geoespacial.
• Disponibilidade para campanhas de campo prolongadas (tipicamente 15 dias ou mais) em áreas remotas do Brasil.
• Disposição para residir em Piracicaba, São Paulo (Brasil).
• Proficiência avançada em inglês para leitura de documentação técnica e comunicação em ambientes científicos e profissionais.
• Carteira de motorista válida.
• Capacidade de trabalhar colaborativamente em equipes multidisciplinares e resolver desafios técnicos e operacionais no campo.

Diferenciais

• Mestrado e/ou PhD em Sensoriamento Remoto, Silvicultura, Ciências Geoespaciais, Ecologia ou áreas relacionadas.
• Experiência com inventário florestal, medição florestal ou amostragem de vegetação.
• Experiência em integração de inventário florestal e conjuntos de dados LiDAR para avaliação de estrutura da vegetação e biomassa.
• Experiência em processar e analisar nuvens pontuais-LiDAR terrestres e aéreas.
• Experiência com fotogrametria, software de processamento GIS e LiDAR.
• Experiência em trabalhar com grandes conjuntos de dados geoespaciais e fluxos de trabalho automatizados de processamento de dados.
• Habilidades de programação em Python, R ou outras linguagens para análise de dados geoespaciais.
• Experiência no desenvolvimento de protocolos técnicos e equipes de treinamento de campo.
• Publicações científicas ou relatórios técnicos relacionados a sensoriamento remoto, LiDAR, inventário florestal ou monitoramento da vegetação.
• Experiência trabalhando em múltiplos biomas brasileiros ou outros ecossistemas tropicais.

– Prazo de inscrição

De 31 de julho a 23 de agosto de 2026

Como Candidatar-se

As inscrições devem ser enviadas pelo Link.

Informações Adicionais

Para qualquer dúvida, entre em contato conosco pelo e-mail: carboncountdown@usp.br